04 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2018 > 04 >

适用于无人机巡检图像的输电线路螺栓检测方法

【作者】 冯敏 [1] 罗旺 [1] 余磊 [1] 张佩 [1] 郝小龙 [1] 樊强 [1] 彭启伟 [1] 张天兵

【关键词】 输电线路 无人机巡检 螺栓检测 HOG SVM 高分辨率

摘要】输电线路巡检是保证电网稳定高效运行的重要工作.针对含辅助无人机的输电线路巡检, 提出一种处理分析无人机海量图片数据的输电线路螺栓检测方法.根据输电线路螺栓检查的业务需要, 建立图像样本库, 并提取样本图像HOG特征, 构建SVM分类器, 实现对高分辨率无人机巡检图像的螺栓识别.实验结果表明, 该方法具有较好的检测效果, 能高效定位高分辨率无人机图像中的螺栓位置, 有效减轻工作人员放大拖拽高分辨图像观测螺栓状态的工作量.

上一篇: 模拟实际运行工况的变压器油流带电特性
下一篇: 跨电压等级四回线的横差保护方案

长沙理工大学版权所有   湘ICP备05003881号 
地址:湖南长沙市雨花区万家丽南路二段960号长沙理工大学内  邮政编码:410004